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Il sera disponible tout au long de 2021.
La date limite d'inscription est le 26 mai 2021, heure de fermeture des bureaux
Arrière-plan:
Le charbon de bois a été blâmé pour la déforestation massive en Haïti, mais des recherches récentes ont remis en question si cela est vrai. Existe-t-il des outils ou des méthodes que nous pouvons utiliser pour mieux comprendre comment le charbon de bois affecte les arbres et la couverture terrestre?
Veuillez vous joindre à nous pour un atelier pour discuter de la façon d'analyser les impacts de l'utilisation des terres de l'utilisation actuelle et future du charbon de bois en Haïti. L'atelier présentera les concepts de base de la modélisation du changement d'utilisation des terres et présentera MoFuSS (Modeling Fuelwood Savings Scenarios), un outil Web open source conçu pour évaluer les impacts potentiels de la récolte du bois et de la production de charbon de bois.
MoFuSS utilise des outils SIG pour simuler les effets spatiaux et temporels de la récolte de bois de feu sur le couvert forestier en tenant compte des différentes utilisations des terres et des différentes catégories de couverture des terres. L'atelier est destiné aux gestionnaires des forêts et des ressources naturelles ou aux analystes des systèmes énergétiques ou aux étudiants qui étudient ces sujets. Idéalement, les participants auront une certaine expérience en SIG.
Description du webinaire:
Le webinaire est basé sur un outil de modélisation appelé MoFuSS (Modeling Fuelwood Savings Scenarios). MoFuSS a été conçu pour évaluer la dégradation causée par le bois de feu dans divers contextes. En bref, l'outil est un modèle informatique à l'échelle du paysage qui simule la récolte de bois de feu dans l'espace et le temps, et la repousse prévue de la végétation. Au moyen de scénarios hypothétiques intégrés dans des paysages dynamiques, MoFuSS peut être utilisé pour tenir compte des économies de biomasse ligneuse non renouvelable résultant de la réduction de la consommation de bois de feu. Des exercices pratiques seront menés à l'aide d'ensembles de données d'Haïti sur une plate-forme Web. MoFuSS a été développé au cours de l'un des projets de la Clean Cooking Alliance entre 2013 et 2015: Analyse géospatiale et modélisation de la biomasse non renouvelable: WISDOM et au-delà. MoFuSS a été développé par Adrian Ghilardi, professeur de géographie à l'Université nationale autonome du Mexique, en étroite collaboration avec le Stockholm Environment Institute et la Clean Cooking Alliance.
Objectif:
Former jusqu'à 30 personnes à l'utilisation de MoFuSS dans le contexte haïtien. Les objectifs sous-jacents des simulations sont 1) de mieux comprendre où et quand les combustibles ligneux pourraient être un moteur de la dégradation des forêts et des terres boisées en termes de densité de la biomasse aérienne et 2) servir d'outil de prise de décision, informant les décideurs politiques locaux et les praticiens travaillant sur le terrain.
Résultats et attentes:
L'attente principale de ce cours est que les participants comprennent comment fonctionne MoFuSS, ont une idée approfondie du type de résultats qui produit, et gagnent en confiance et en intérêt pour construire leurs propres scénarios avec MoFuSS dans un proche avenir, en utilisant les développements disponibles.
Rob est un scientifique principal au Stockholm Environment Institute basé dans leur centre américain. Ses recherches portent sur les relations entre l'énergie, le bien-être social et les changements environnementaux dans les pays en développement. Les recherches actuelles de Rob se concentrent sur les impacts des vecteurs énergétiques traditionnels comme le bois et le charbon de bois et les perspectives de transition vers des carburants et des technologies alternatifs comme les granulés, les biocarburants liquides, le gaz et l’électricité. Son travail sur l'énergie domestique comprend des projets en cours sur la Zambie, le Kenya, le Rwanda et Haïti.
Adrian Ghilardi a obtenu une licence en biologie de l’Université Nacional de Córdoba (UNC), Argentine et un doctorat en gestion des ressources naturelles de l’Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Adrián est actuellement professeur associé au Centre de recherche en géographie environnementale de l'UNAM. Ses intérêts généraux sont la sécurité énergétique pour les pauvres et la modélisation spatiale du potentiel des ressources naturelles, en mettant l'accent sur le bois-énergie..
Emily Sturdivant a obtenu une maîtrise en sciences de l'information géographique et un baccalauréat en géographie de l'Université Clark. Son expérience comprend la télédétection avec des données de drones et de satellites, la programmation et la modélisation des changements côtiers. Elle travaille actuellement sur trois projets pour l'Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM): la modélisation de la biomasse pour Haïti, l'analyse des services écosystémiques des pollinisateurs et le maintien d'une plate-forme Covid-19 au niveau de l'État.
Richard Lemoine Rodríguez a étudié la biologie (licence) à l'Universidad Veracruzana (UV; Mexique), un master en géographie à l'Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) et termine actuellement son doctorat en géographie à la Ruhr-Universität Bochum (RUB) à Allemagne. Ses recherches portent sur l'utilisation des terres / le changement de couverture (par exemple, la déforestation, l'urbanisation) et l'écologie urbaine spatialement explicite (par exemple, le changement climatique urbain, la morphologie urbaine)..
Mario Guevara est un biologiste diplômé de l'Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH), au Mexique. Il a fait un doctorat et un postdoctorat au Département des plantes et des sols de l'Université du Delaware aux États-Unis. Ses recherches sur la cartographie numérique du carbone et de l'eau dans les sols ont attiré l'attention de l'Alliance mondiale des sols de la FAO et ont entamé une collaboration dans le but de renforcer les capacités en cartographie numérique des sols dans les organismes publics de chaque pays partenaire de la FAO en Amérique du Sud et les Caraïbes. Mario est devenu le pilier 4 pour l'Amérique latine du Partenariat mondial pour les sols de la FAO en 2017 (à ce jour). Il est actuellement professeur agrégé au Centre de géosciences de l'Université nationale autonome du Mexique.
Edgar García a obtenu un doctorat. Diplômé en génie électrique et électronique de l'Imperial College de Londres, Royaume-Uni, travaillant au sein du groupe de recherche sur les systèmes et réseaux intelligents. Ses intérêts de recherche actuels comprennent la conception et le développement de nouvelles méthodes d'intelligence artificielle et leur application dans les sciences et la finance environnementales.
MoFuSS V1.0
MoFuSS: Modeling Fuelwood Savings Scenarios is a GIS-based open-source freeware developed to evaluate potential impacts of residential firewood use over the landscape. Users have different levels of interaction, from querying available results in a mapserver to uploading their own maps and parameters and ultimately affect underlying geoprocessing operations. MoFuSS is developed and supported by the Environmental Geography Research Center (CIGA) at the National Autonomous University of Mexico (UNAM), in collaboration with the US Center of the Stockholm Environment Institute. The first version of MoFuSS (version 1.0) was developed between September 2011 and April 2015 with funding from Global Alliance for Clean Cookstoves, Yale Institute for Biospheric Studies, Overlook International Foundation, ClimateWorks and UNAM’s PAPIIT.
We developed MoFuSS with the underlying objective of producing estimates of non-renewable biomass (NRB) at landscape level while allowing users to input the best available data for their area of interest, including project-specific maps and parameters. MoFuSS was developed thinking in a wide range of users from academics and practitioners, to students and NGOs. Used correctly, it should help these stakeholders to: a) get more consistent estimates of fuelwood-related carbon savings within their interest areas, and b) plan sound and cost-effective intervention projects. MoFuSS consists of several “scripts” or list of commands that are executed by freely available computer programs and packages (e.g. DINAMICA EGO, R, FFmpeg, LaTeX, GoogleEarth). Before the course, all scripts will be available for download along with training datasets for Mexico, Central America, Kenya and India (Karnataka). Training datasets vary in size depending on the region and are comprised of spatial raster and vector data and other non-spatial tabular datasets.
MoFuSS is a dynamic model that simulates the effects of fuelwood harvesting on vegetation, accounting for savings in non-renewable woody biomass from reduced consumption due to an external intervention, such as an improved cookstove (ICS) project. Under the assumptions that the demand for fuelwood and its spatial distribution are known, the core questions that the tool addresses are: 1) the quantity of fuelwood harvested at a given location within a specific time frame; 2) the response of vegetation measured by aboveground biomass (AGB) stock and growth rates; 3) changes in harvest and response over time induced by reduced fuelwood demand as a result of ICS adoption or fuel switching. One salient feature of MoFuSS is the modeling of expected land clearing or forest gain events in the near future based on past observations. However, fuelwood extraction and land clearing are the only drivers of wood removals that are modeled. In real cases, vegetation can react differently under the influence of other drivers like extensive grazing or altered fire regimes. Another key feature of MoFuSS is the explicit management of uncertainty. Many parameters such as woody biomass growth are allowed to vary based on probability distributions and measures of dispersion. Including this variability helps users to cope with uncertainty in forest dynamics expected to occur within the study area following different biophysical and management conditions.
