Atelier: Modélisation de scénarios de durabilité du bois de feu en Haïti
Modeling fuelwood enviromental impacts with MoFuSS
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Arrière-plan:
Le charbon de bois a été blâmé pour la déforestation massive en Haïti, mais des recherches récentes ont remis en question si cela est vrai. Existe-t-il des outils ou des méthodes que nous pouvons utiliser pour mieux comprendre comment le charbon de bois affecte les arbres et la couverture terrestre?
Veuillez vous joindre à nous pour un atelier pour discuter de la façon d'analyser les impacts de l'utilisation des terres de l'utilisation actuelle et future du charbon de bois en Haïti. L'atelier présentera les concepts de base de la modélisation du changement d'utilisation des terres et présentera MoFuSS (Modeling Fuelwood Savings Scenarios), un outil Web open source conçu pour évaluer les impacts potentiels de la récolte du bois et de la production de charbon de bois.
MoFuSS utilise des outils SIG pour simuler les effets spatiaux et temporels de la récolte de bois de feu sur le couvert forestier en tenant compte des différentes utilisations des terres et des différentes catégories de couverture des terres. L'atelier est destiné aux gestionnaires des forêts et des ressources naturelles ou aux analystes des systèmes énergétiques ou aux étudiants qui étudient ces sujets. Idéalement, les participants auront une certaine expérience en SIG.
Description du webinaire:
Le webinaire est basé sur un outil de modélisation appelé MoFuSS (Modeling Fuelwood Savings Scenarios). MoFuSS a été conçu pour évaluer la dégradation causée par le bois de feu dans divers contextes. En bref, l'outil est un modèle informatique à l'échelle du paysage qui simule la récolte de bois de feu dans l'espace et le temps, et la repousse prévue de la végétation. Au moyen de scénarios hypothétiques intégrés dans des paysages dynamiques, MoFuSS peut être utilisé pour tenir compte des économies de biomasse ligneuse non renouvelable résultant de la réduction de la consommation de bois de feu. Des exercices pratiques seront menés à l'aide d'ensembles de données d'Haïti sur une plate-forme Web. MoFuSS a été développé au cours de l'un des projets de la Clean Cooking Alliance entre 2013 et 2015: Analyse géospatiale et modélisation de la biomasse non renouvelable: WISDOM et au-delà. MoFuSS a été développé par Adrian Ghilardi, professeur de géographie à l'Université nationale autonome du Mexique, en étroite collaboration avec le Stockholm Environment Institute et la Clean Cooking Alliance.
Objectif:
Former jusqu'à 30 personnes à l'utilisation de MoFuSS dans le contexte haïtien. Les objectifs sous-jacents des simulations sont 1) de mieux comprendre où et quand les combustibles ligneux pourraient être un moteur de la dégradation des forêts et des terres boisées en termes de densité de la biomasse aérienne et 2) servir d'outil de prise de décision, informant les décideurs politiques locaux et les praticiens travaillant sur le terrain.
Résultats et attentes:
L'attente principale de ce cours est que les participants comprennent comment fonctionne MoFuSS, ont une idée approfondie du type de résultats qui produit, et gagnent en confiance et en intérêt pour construire leurs propres scénarios avec MoFuSS dans un proche avenir, en utilisant les développements disponibles.
MoFuSS V1.0
MoFuSS: Modeling Fuelwood Savings Scenarios is a GIS-based open-source freeware developed to evaluate potential impacts of residential firewood use over the landscape. Users have different levels of interaction, from querying available results in a mapserver to uploading their own maps and parameters and ultimately affect underlying geoprocessing operations. MoFuSS is developed and supported by the Environmental Geography Research Center (CIGA) at the National Autonomous University of Mexico (UNAM), in collaboration with the US Center of the Stockholm Environment Institute. The first version of MoFuSS (version 1.0) was developed between September 2011 and April 2015 with funding from Global Alliance for Clean Cookstoves, Yale Institute for Biospheric Studies, Overlook International Foundation, ClimateWorks and UNAM’s PAPIIT.
We developed MoFuSS with the underlying objective of producing estimates of non-renewable biomass (NRB) at landscape level while allowing users to input the best available data for their area of interest, including project-specific maps and parameters. MoFuSS was developed thinking in a wide range of users from academics and practitioners, to students and NGOs. Used correctly, it should help these stakeholders to: a) get more consistent estimates of fuelwood-related carbon savings within their interest areas, and b) plan sound and cost-effective intervention projects. MoFuSS consists of several “scripts” or list of commands that are executed by freely available computer programs and packages (e.g. DINAMICA EGO, R, FFmpeg, LaTeX, GoogleEarth). Before the course, all scripts will be available for download along with training datasets for Mexico, Central America, Kenya and India (Karnataka). Training datasets vary in size depending on the region and are comprised of spatial raster and vector data and other non-spatial tabular datasets.
MoFuSS is a dynamic model that simulates the effects of fuelwood harvesting on vegetation, accounting for savings in non-renewable woody biomass from reduced consumption due to an external intervention, such as an improved cookstove (ICS) project. Under the assumptions that the demand for fuelwood and its spatial distribution are known, the core questions that the tool addresses are: 1) the quantity of fuelwood harvested at a given location within a specific time frame; 2) the response of vegetation measured by aboveground biomass (AGB) stock and growth rates; 3) changes in harvest and response over time induced by reduced fuelwood demand as a result of ICS adoption or fuel switching. One salient feature of MoFuSS is the modeling of expected land clearing or forest gain events in the near future based on past observations. However, fuelwood extraction and land clearing are the only drivers of wood removals that are modeled. In real cases, vegetation can react differently under the influence of other drivers like extensive grazing or altered fire regimes. Another key feature of MoFuSS is the explicit management of uncertainty. Many parameters such as woody biomass growth are allowed to vary based on probability distributions and measures of dispersion. Including this variability helps users to cope with uncertainty in forest dynamics expected to occur within the study area following different biophysical and management conditions.